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2022年中國人工智能市場規(guī)模及行業(yè)發(fā)展前景分析

2021-11-8 17:15:42      點(diǎn)擊:
       中商情報(bào)網(wǎng)訊:隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,部分技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段,智能應(yīng)用已成為當(dāng)前及未來較長發(fā)展周期的核心要義。與此同時(shí),人工智能正與生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域相融合,有效提升各領(lǐng)域的智能化水平,在帶動(dòng)新產(chǎn)業(yè)興起的同時(shí)也為傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來變革機(jī)遇,從而擁有極為廣闊的市場前景。
 
  行業(yè)市場規(guī)模
 
  2019年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為1088.6億元和3821.5億元,預(yù)計(jì)至2021年將分別達(dá)到1898.1億元和7442.1億元,年均復(fù)合增長率分別為32%和19.5%。
 
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數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
 
  行業(yè)發(fā)展前景
 
  近年來,數(shù)據(jù)、算法與算力三大驅(qū)動(dòng)因素顯著發(fā)展。在數(shù)據(jù)方面,互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使高質(zhì)量、大規(guī)模的大數(shù)據(jù)成為可能,海量數(shù)據(jù)為包括計(jì)算機(jī)視覺在內(nèi)的人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了充足的原材料。在算法方面,機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得重大突破,以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的算法,使得機(jī)器學(xué)習(xí)算法在人臉識(shí)別等領(lǐng)域的準(zhǔn)確性取得了飛躍性的提高,為商業(yè)化應(yīng)用奠定了重要技術(shù)基礎(chǔ)。在算力方面,計(jì)算力提升突破瓶頸,以GPU為代表的新一代計(jì)算芯片提供了更強(qiáng)大的計(jì)算力,使得運(yùn)算更快,同時(shí)在集群上實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算幫助算法模型可以在更大的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行。
 
  上述三大因素不斷進(jìn)步極大促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展,尤其是以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,及以計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理、生物特征識(shí)別為代表的關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破,部分技術(shù)已接近、甚至超越人類水平。未來,人工智能行業(yè)在數(shù)據(jù)、算法、算力方面仍具有巨大的發(fā)展與進(jìn)步空間。相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)投入力度將繼續(xù)加大,更快更高效的算法模型與部署效率、更龐大且標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)數(shù)據(jù)、更強(qiáng)大且成本更低的計(jì)算芯片,將進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步。
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